高质量成长故事汇丨给机械臂拆上“眼睛”和“

　　按照过去的法子，每一个产物、每一种工艺工序，都需定制系统才能实现从动化，还需要复杂的设想和调试工做。这不只价钱高贵，并且无法满脚屡次的变化。

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　　正在调研了几百家工场后，梅卡曼德机械人创始人兼CEO邵天兰发觉，正在制制业中曾经实现高度从动化出产的，次要仍是汽车、芯片、日化等少数行业里的部门工艺。而这些范畴之外的大部门制制业中，工场出产的产物品种多，且、工艺复杂多变，保守机械人手艺难以应对。

　　为处理以上问题，梅卡曼德机械人通过3D视觉和AI来帮帮尺度化硬件处理复杂多变的使命。保守机械臂拆上“眼睛”和“大脑”之后，可以或许从动处置海量货物，自从规划抓取和分拣挨次及径，极大提高了摆设效率。

　　将来，基于Mech-GPT通用多模态大模子，哪怕是没有手艺根本的人，也可通过对话来批示机械人完成动做。成为人人可用的智能辅佐。

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　　提到从动化的工场，也许你脑中会浮现如许的场景：无人叉车正在立体仓库中穿越自若、机械手臂正在流水线旁上下挥舞、人形机械人不需要指令便能够自从完成各类使命…？。

　　近年来，沉工、物流、食物饮料等行业大规模落地。通用型机械人也让商超、快递、药房等享遭到高度从动化带来的效率提拔。